Es werden zahlreiche Werkzeuge eingesetzt, um die Erde zu erforschen. Neben einer Fülle von Messgeräten, spielen die Computerwissenschaften eine große Rolle. Da in der Lehre bereits ein guter Einblick in die Forschung integriert werden soll, unterstützt das KPA die ersten Schritte für eine computergestützte Datenauswertung und Werkzeuge, die bei der Datenerfassung helfen.
Jupyter Hub
Ein Jupyter Hup (nähere Informationen bei der Koordinatorin) steht zur Verfügung, um in der Lehre die gängigen Programmiersprachen Python und R in Bezug auf Datenauswertung kennen zu lernen. Der Jupyter Hub im allgemeinen
- bietet eine gemeinsame Plattform für Datenwissenschaft und Zusammenarbeit,
- stellt eine Reihe von Prozessen, die zusammen einen Jupyter Notebook Server für jede Person in einer Gruppe bereitstellen und
- Benutzer greifen über einen Webbrowser auf Jupyter Hub zu, indem sie die IP-Adresse oder den Domänennamen des Servers aufrufen.
KI-Rechner
Ein speziell als KI-Rechner angeschaffter Rechner steht physikalisch im Department Mathematik/Informatik - Abteilung Informatik. Dieser besitzt 2 Nvidia A40 Karten mit je 48GB DDR6 Speicher, 10,752 CUDA-Cores, 336 Tensor-Cores und 84 RT Cores. Damit können insbesondere neuronale Netze effektiv berechnet werden, aber auch andere Projekte, die große Datenmenge mittels CUDA (Compute Unified Device Architecture) verarbeiten, profitieren davon.
Elektronisches Laborbuch
Im Rahmen des KPA planen wir, uns auf ein elektronisches Laborbuch (digital labbook) zu einigen, das in allen Geowissenschaftlichen Laboren und somit auch in der Lehre eingesetzt werden soll. U.a. die Geräteinfrastruktur kann damit institutsübergreifend abgebildet werden. Momentan stehen verschiedene Anbieter zur Diskussion.